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基于机器学习构建老年人健康衰老指数和生物学衰老预测模型

发布日期:2020-05-16

中心PI王笑峰教授团队在前瞻性队列研究的基础上,采用机器学习算法构建了一个生物学年龄预测模型,首次发现了听力指标对预测机体生物学年龄的重要作用,并在中国人群中首次提供了健康生活方式与机体生物学衰老间关联性的流行病学证据,为采取相关的预防策略促进健康老龄化提供了新的线索,已投稿至纽约科学院年鉴期刊(Ann N Y Acad Sci)。基于如皋长寿和衰老队列老年人群基线调查、随访5年死亡及新发失能的数据,构建了一个健康衰老指数(Health Aging Index, HAI),仅与5年死亡发生的风险相关,而且能预测5年失能的新发。研究结果发表在Gerontology。